AI 도구가 너무 많아졌습니다. ChatGPT, Gemini, Copilot 정도는 들어봤는데, NotebookLM, Perplexity, Claude, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Midjourney, Runway, ElevenLabs까지 나오면 “도대체 무엇을 어디에 써야 하지?”라는 생각이 들 수 있습니다.
이 글은 특정 AI 도구를 1등으로 뽑는 글이 아닙니다. AI 도구는 하나만 고르는 것보다 목적에 맞게 나눠 쓰는 것이 훨씬 현실적입니다. 궁금한 것을 쉽게 설명받고 싶을 때, 문서를 공부할 때, 출처가 필요한 조사를 할 때, 코딩을 할 때, 이미지를 만들 때, 개인정보가 걱정될 때 필요한 도구가 서로 다를 수 있습니다.
혹시 “AI 모델, AI 앱, AI 에이전트가 뭐가 다른지”부터 헷갈린다면, 이 글을 읽기 전에 아래쪽의 함께 읽으면 좋은 글에 있는 AI-035 글을 먼저 보면 더 이해하기 쉽습니다. 이 글에서는 용어 설명을 길게 반복하기보다, 실제 사용 목적별로 AI 도구를 정리해보겠습니다.
다만 AI 제품은 업데이트가 매우 빠릅니다. 기능 이름, 사용 가능 지역, 요금제, 무료·유료 범위, 연결 가능한 앱, 모델 이름은 계정과 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 이 글은 “현재 기준의 실용적인 지도”로 보고, 중요한 기능은 사용 전 공식 페이지에서 한 번 더 확인하는 것이 좋습니다.
최고의 AI 하나를 찾기보다, 내가 하려는 일에 맞게 AI 도구를 고르는 것이 더 중요합니다. 설명은 ChatGPT, Google 서비스는 Gemini, Microsoft/Office 흐름은 Copilot, 문서 공부는 NotebookLM, 출처 기반 조사는 Perplexity 같은 검색형 AI, 코딩은 GitHub Copilot·Codex·Cursor처럼 목적별로 나눠보면 훨씬 쉽습니다.
목차
- AI 도구가 너무 많아진 이유
- 먼저 알아둘 기준
- 일반 질문과 설명에 좋은 AI
- Google 서비스를 많이 쓰는 사람에게 좋은 AI
- Microsoft / Windows / Office 사용자에게 좋은 AI
- 문서 정리와 공부에 좋은 AI
- 자료 조사와 출처 확인에 좋은 AI
- 코딩 공부와 개발 작업에 좋은 AI
- 이미지, 영상, 음성 제작에 좋은 AI
- 로컬 AI와 개인정보가 신경 쓰일 때
- 목적별 AI 도구 지도 표
- 처음 쓰는 사람을 위한 추천 조합
- AI 도구를 고를 때 주의할 점
- 함께 읽으면 좋은 글
- 참고한 공식 문서
1. AI 도구가 너무 많아진 이유
AI 도구가 많아진 이유는 간단합니다. 사람들이 AI에게 기대하는 일이 하나가 아니기 때문입니다.
어떤 사람은 AI에게 어려운 개념을 쉽게 설명받고 싶어 합니다. 어떤 사람은 Gmail, Google Docs, Google Drive와 함께 쓰고 싶어 합니다. 또 어떤 사람은 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 안에서 바로 도움을 받고 싶어 합니다. 코딩을 하는 사람은 코드 편집기 안에서 오류를 고치고 싶고, 공부하는 사람은 PDF와 강의 자료를 넣고 질문하고 싶어 합니다.
즉, AI 도구가 많다는 것은 혼란스럽기도 하지만, 반대로 보면 용도별로 특화된 선택지가 생겼다는 뜻이기도 합니다. 그래서 “무엇이 제일 좋나요?”보다 “내가 하려는 일이 무엇인가요?”가 더 중요한 질문입니다.
2. 먼저 알아둘 기준: 질문, 검색, 문서, 코딩, 이미지, 영상, 음성, 로컬
AI 도구를 고를 때는 제품 이름부터 외우려고 하면 금방 헷갈립니다. 먼저 내가 하려는 일을 아래처럼 나누어보는 것이 좋습니다.
| 사용 목적 | 대표 상황 | 생각해볼 도구 |
|---|---|---|
| 일반 질문 / 설명 | 어려운 개념을 쉽게 이해하고 싶을 때 | ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot |
| Google 서비스 연동 | Gmail, Docs, Drive, Calendar, Android를 많이 쓸 때 | Gemini |
| Microsoft / Office 흐름 | Windows, Word, Excel, PowerPoint, Outlook 중심으로 일할 때 | Microsoft Copilot |
| 문서 기반 공부 | PDF, 강의 자료, 노트, 슬라이드를 넣고 질문할 때 | NotebookLM, ChatGPT, Claude |
| 출처 기반 조사 | 자료의 원문과 링크를 함께 확인하고 싶을 때 | Perplexity, 검색 기능이 있는 AI |
| 코딩 | 코드 설명, 오류 해결, 코드베이스 수정, 테스트 확인 | GitHub Copilot, Codex, Cursor, Claude Code |
| 이미지 / 디자인 | 대표 이미지, 썸네일, 디자인 요소, 콘셉트 이미지 | Canva AI, Adobe Firefly, Midjourney, ChatGPT 이미지 생성 기능 |
| 영상 / 음성 | 짧은 영상 아이디어, 영상 장면, 내레이션, 음성 파일 | Runway, Google Flow, Adobe Firefly, ElevenLabs |
| 로컬 AI | 인터넷 연결이나 외부 업로드가 걱정될 때 | Ollama, AnythingLLM, Open WebUI |
먼저 하나의 AI만 완벽하게 배우려고 하지 않아도 됩니다. 일반 질문용 AI 하나, 자료 확인용 AI 하나, 자주 쓰는 업무 환경에 맞는 AI 하나를 정해두면 충분합니다.
3. 일반 질문과 설명에는 어떤 AI가 좋을까?
처음 AI를 써보는 사람에게 가장 익숙한 형태는 대화형 AI입니다. 대표적으로 ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude가 있습니다. 이들은 “무엇이 궁금하다”, “이 내용을 쉽게 설명해달라”, “비교 기준을 정리해달라”처럼 자연어로 질문할 때 편합니다.
ChatGPT
ChatGPT는 일반 질문, 개념 설명, 문제 해결 순서 정리, 문장 다듬기, 파일 내용 이해 같은 범용 작업에 쓰기 좋습니다. 특히 처음 AI를 접하는 사람에게는 “말로 설명해주는 도우미”처럼 느껴질 수 있습니다.
예를 들어 어려운 기술 용어를 쉽게 풀어달라고 하거나, 여러 선택지의 장단점을 표로 나눠달라고 하거나, 에러 메시지의 의미를 단계별로 설명해달라고 할 수 있습니다. 다만 최신 정보, 가격, 법률, 건강, 금융, 서비스 정책은 반드시 다시 확인해야 합니다.
Claude
Claude는 긴 문서나 복잡한 설명을 차분하게 다루고 싶을 때 후보가 될 수 있습니다. 프로젝트 단위로 문맥을 이어가거나, 긴 자료를 읽고 구조를 파악하는 용도로 활용하는 사용자가 많습니다.
단, Claude 역시 모든 답이 항상 맞는 것은 아닙니다. 긴 설명이 자연스럽다고 해서 그대로 확정하지 말고, 중요한 내용은 원문과 공식 자료를 확인하는 습관이 필요합니다.
Gemini
Gemini는 일반 대화형 AI로도 쓸 수 있지만, Google 계정과 Google 서비스 흐름 안에서 사용할 때 더 편하게 느껴질 수 있습니다. Gmail, Google Docs, Drive, Calendar, Android 같은 환경을 많이 쓴다면 Gemini를 따로 봐두는 것이 좋습니다.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot은 Windows와 Microsoft 365 환경을 많이 쓰는 사람에게 자연스럽습니다. 개인용 Copilot과 Microsoft 365 Copilot, 회사·학교 계정에서의 Copilot은 제공 범위와 데이터 처리 방식이 다를 수 있으므로 본인이 어떤 계정으로 쓰는지 확인하는 것이 중요합니다.
4. Google 서비스를 많이 쓰는 사람에게 좋은 AI
Google 생태계를 많이 쓰는 사람이라면 Gemini를 먼저 떠올릴 수 있습니다. Gmail, Google Docs, Google Drive, Google Calendar, Android 스마트폰을 자주 사용한다면 AI를 별도의 앱으로만 보는 것이 아니라, Google 서비스 안에서 연결되는 도구로 볼 수 있습니다.
예를 들어 Google Docs 안에서 문장 흐름을 점검하거나, Drive에 있는 자료를 찾고 정리하거나, Calendar와 연결된 일정 흐름을 확인하는 식의 사용이 가능합니다. 다만 연결 가능한 앱과 기능은 계정, 기기, 국가, 요금제, 업데이트 시점에 따라 달라질 수 있습니다.
Google 쪽 도구를 볼 때 함께 알아두면 좋은 것이 NotebookLM입니다. NotebookLM은 일반 검색형 AI라기보다, 사용자가 넣은 자료를 바탕으로 질문하고 정리하는 공부 도구에 가깝습니다. PDF, 문서, 슬라이드, 웹 자료 등을 모아두고 그 안에서 질문하는 방식이기 때문에, 시험 공부, 강의 자료 정리, 보고서 원문 읽기 같은 상황에 잘 맞을 수 있습니다.
영상 쪽에서는 Google Flow 같은 도구도 함께 언급됩니다. 다만 영상 생성 도구는 제공 지역, 요금제, 모델, 사용 가능 기능이 빠르게 바뀌므로 “지금 내 계정에서 쓸 수 있는지”를 직접 확인하는 것이 좋습니다.
5. Microsoft / Windows / Office 사용자에게 좋은 AI
Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Windows를 자주 쓰는 사람이라면 Microsoft Copilot을 살펴볼 만합니다. Microsoft Copilot은 단순한 대화형 AI라기보다, Microsoft 제품군 안에서 문서, 표, 일정, 메일, 회의 흐름과 함께 쓰는 AI에 가깝습니다.
예를 들어 Outlook에서 긴 메일 흐름을 파악하거나, Excel 표에서 중요한 숫자를 확인하거나, PowerPoint 자료의 구조를 정리하거나, Teams 회의 내용에서 결정 사항을 찾아보는 식의 사용을 생각할 수 있습니다.
하지만 여기서 중요한 점이 있습니다. 회사나 학교 계정으로 쓰는 Copilot과 개인 Microsoft 계정으로 쓰는 Copilot은 정책과 기능 범위가 다를 수 있습니다. 회사 내부 문서, 고객 정보, 계약 자료, 재무 자료를 다룰 때는 반드시 조직의 보안 규정을 먼저 확인해야 합니다.
AI가 이메일, 일정, 파일, 브라우저, 클라우드 저장소와 연결될수록 편리해지지만, 그만큼 접근 권한도 커집니다. 연결 전에는 어떤 데이터에 접근하는지 꼭 확인하세요.
6. 문서 정리와 공부에는 어떤 AI가 좋을까?
공부 자료, 강의 PDF, 논문, 매뉴얼, 회의 자료처럼 “이미 가진 문서”를 중심으로 공부하고 싶다면 NotebookLM이 특히 이해하기 쉬운 선택지입니다.
NotebookLM
NotebookLM은 사용자가 넣은 자료를 중심으로 질문하는 방식입니다. 일반 AI에게 “이 주제 알려줘”라고 묻는 것보다, 내가 넣은 자료 안에서 “이 문서의 핵심은 뭐야?”, “이 부분을 쉽게 설명해줘”, “퀴즈처럼 확인해줘”라고 묻는 방식에 가깝습니다.
이런 방식은 시험 공부, 강의 복습, 제품 설명서 읽기, 긴 PDF 이해에 좋습니다. 다만 원본 자료 자체가 틀렸거나 오래된 자료라면 AI의 정리도 그 한계를 가질 수 있습니다.
ChatGPT와 Claude
ChatGPT와 Claude도 파일을 다루는 기능이 제공되는 경우 문서 이해에 활용할 수 있습니다. 예를 들어 긴 문서의 구조를 나누거나, 표에 있는 숫자의 의미를 설명받거나, 어려운 문장을 쉬운 표현으로 바꾸는 데 사용할 수 있습니다.
다만 유료 기능, 업로드 가능한 파일 종류, 크기, 사용량 제한은 자주 바뀔 수 있습니다. 계정, 지역, 요금제, 업데이트 시점에 따라 기능은 달라질 수 있습니다.
7. 자료 조사와 출처 확인에는 어떤 AI가 좋을까?
자료 조사를 할 때는 일반 설명형 AI와 검색형 AI를 구분해서 생각하는 것이 좋습니다.
ChatGPT, Gemini, Claude 같은 대화형 AI도 검색 기능을 제공하는 경우가 있지만, 항상 모든 답변이 실시간 웹 검색을 바탕으로 나오는 것은 아닐 수 있습니다. 반면 Perplexity 같은 검색형 AI는 질문에 대한 답변과 함께 출처 링크를 확인하는 흐름에 더 가깝습니다.
Perplexity
Perplexity는 “검색 결과를 하나씩 열어보는 것”과 “AI에게 요약을 받는 것”의 중간 형태로 생각하면 쉽습니다. 질문에 대한 답변과 함께 관련 출처를 확인하고 싶을 때 후보가 될 수 있습니다.
하지만 출처 링크가 있다고 해서 답변이 자동으로 맞는 것은 아닙니다. AI가 링크를 잘못 해석할 수 있고, 오래된 자료를 가져올 수도 있으며, 출처 자체가 신뢰하기 어려운 곳일 수도 있습니다. 중요한 내용은 공식 문서, 정부기관, 제조사, 원문 자료를 직접 열어 확인해야 합니다.
검색 기능이 있는 AI
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot도 계정과 기능에 따라 웹 검색 또는 연구형 기능을 제공할 수 있습니다. 최신 정보, 일정, 정책, 가격, 소프트웨어 버전처럼 바뀌기 쉬운 내용은 AI 답변만 보지 말고 검색 결과의 날짜와 출처를 함께 확인하는 것이 좋습니다.
8. 코딩 공부와 개발 작업에는 어떤 AI가 좋을까?
코딩용 AI는 크게 두 종류로 나눠볼 수 있습니다. 하나는 질문에 답하고 코드를 설명해주는 코딩 도움 AI이고, 다른 하나는 프로젝트 파일을 읽고 수정하고 테스트까지 도와주는 코딩 에이전트에 가까운 도구입니다.
여기서 주의할 점은 모든 챗봇이 AI 에이전트는 아니라는 것입니다. 단순히 코드 설명을 해주는 AI와, 실제 코드베이스를 읽고 파일을 수정하며 명령을 실행할 수 있는 AI는 다르게 봐야 합니다.
GitHub Copilot
GitHub Copilot은 코드 편집기나 GitHub 작업 흐름 안에서 코딩을 도와주는 도구로 많이 알려져 있습니다. 코드 자동완성, 코드 관련 질문, 오류 해결 힌트, 테스트 코드 점검 같은 흐름에 적합할 수 있습니다.
초보자라면 Copilot이 제안한 코드를 그대로 붙여넣기보다, “왜 이렇게 동작하는지”, “이 코드의 위험한 부분은 무엇인지”, “더 쉬운 방식은 없는지”를 함께 물어보는 식으로 쓰는 것이 좋습니다.
Codex
Codex는 OpenAI의 코딩 에이전트에 가까운 도구로 볼 수 있습니다. 단순히 코드 조각을 물어보는 수준을 넘어, 프로젝트 구조를 이해하고, 코드를 수정하고, 테스트나 검증 흐름까지 이어가는 작업에 초점을 둡니다.
다만 코딩 에이전트가 파일을 읽고 수정할 수 있다는 것은 권한이 크다는 뜻이기도 합니다. 개인 프로젝트가 아니라 회사 코드 저장소, 비공개 API 키, 고객 데이터가 포함된 프로젝트라면 연결 전에 규칙을 반드시 확인해야 합니다.
Cursor
Cursor는 코드 편집기 안에서 AI와 함께 작업하는 흐름에 가깝습니다. 코드베이스를 보면서 질문하고, 특정 파일을 기준으로 수정 방향을 잡고, 오류를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
개발 초보자에게는 편리하지만, AI가 고친 코드가 항상 안전하거나 효율적인 것은 아닙니다. 실행 전에는 변경 내용을 직접 읽고, 테스트하고, 되돌릴 수 있는 상태에서 사용해야 합니다.
Claude Code
Claude Code도 코딩 에이전트에 가까운 흐름으로 볼 수 있습니다. 코드베이스를 읽고, 파일을 수정하고, 명령을 실행하는 식의 작업을 도와줄 수 있습니다.
이런 도구들은 강력하지만, 강력한 만큼 실수의 영향도 커질 수 있습니다. 초보자라면 먼저 작은 예제 프로젝트에서 사용법을 익히고, 중요한 프로젝트에서는 버전 관리와 백업을 준비한 뒤 사용하는 것이 좋습니다.
9. 이미지, 영상, 음성 제작에는 어떤 AI가 좋을까?
이미지, 영상, 음성 도구는 일반 질문형 AI와 성격이 다릅니다. 여기서는 “정답을 묻는 것”보다 “원하는 느낌을 얼마나 잘 시각화하거나 소리로 바꾸는가”가 중요합니다.
이미지 생성과 디자인
이미지나 디자인 작업에는 Canva AI, Adobe Firefly, Midjourney, ChatGPT의 이미지 생성 기능 등을 생각해볼 수 있습니다.
- Canva AI: 카드뉴스, 발표 자료, 썸네일, 간단한 디자인 편집 흐름에 잘 맞을 수 있습니다.
- Adobe Firefly: Adobe 제품군을 이미 쓰는 사람에게 자연스러울 수 있습니다.
- Midjourney: 분위기 있는 콘셉트 이미지나 스타일 실험에 관심 있는 사람이 많이 살펴봅니다.
- ChatGPT 이미지 생성 기능: 대화하면서 이미지 방향을 잡고 싶을 때 편할 수 있습니다.
이미지를 만들 때는 저작권, 상표, 인물권, 출처 표기, 사용 가능 범위를 꼭 확인해야 합니다. 특히 실제 로고, 유명 캐릭터, 실존 인물, 상업적 사용 여부는 조심해야 합니다.
영상 생성과 편집
영상 쪽에서는 Runway, Google Flow, Adobe Firefly 같은 도구가 자주 언급됩니다. 텍스트나 이미지에서 짧은 장면을 만들거나, 영상 콘셉트를 실험하거나, 장면 분위기를 잡는 용도로 살펴볼 수 있습니다.
다만 영상 생성은 이미지보다 제한이 더 많을 수 있습니다. 생성 길이, 해상도, 워터마크, 상업적 사용 가능 여부, 사람 얼굴과 목소리 사용 조건은 도구마다 다릅니다.
음성 / 내레이션
음성 생성에는 ElevenLabs 같은 도구가 대표적으로 언급됩니다. 텍스트를 자연스러운 음성으로 바꾸거나, 내레이션 느낌을 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
다만 음성 도구는 특히 주의가 필요합니다. 다른 사람의 목소리를 허락 없이 복제하거나, 실제 인물이 말한 것처럼 오해될 수 있는 음성을 만드는 것은 문제가 될 수 있습니다. 학교, 회사, 공개 콘텐츠에 사용할 때는 사용 조건과 동의 여부를 확인해야 합니다.
10. 로컬 AI와 개인정보가 신경 쓰일 때
개인정보나 민감한 문서를 외부 AI 서비스에 올리는 것이 걱정된다면 로컬 AI를 생각해볼 수 있습니다. 로컬 AI는 내 컴퓨터에서 AI 모델을 실행하는 방식에 가깝습니다. 대표적으로 Ollama, AnythingLLM, Open WebUI 같은 도구가 자주 언급됩니다.
Ollama
Ollama는 내 컴퓨터에서 여러 AI 모델을 실행해보는 용도로 많이 사용됩니다. 개발자나 실험을 좋아하는 사용자에게는 비교적 접근하기 쉬운 로컬 AI 출발점이 될 수 있습니다.
AnythingLLM
AnythingLLM은 문서 기반 대화, RAG, 에이전트형 사용을 한 곳에서 다루려는 사용자에게 후보가 될 수 있습니다. 로컬 또는 자체 환경에서 자료를 넣고 질문하는 실험을 해보고 싶은 사람에게 유용할 수 있습니다.
Open WebUI
Open WebUI는 로컬 또는 자체 서버에 AI 채팅 인터페이스를 구성하고 싶을 때 살펴볼 수 있습니다. Ollama나 OpenAI 호환 API와 연결해 쓰는 방식으로 활용할 수 있습니다.
다만 로컬 AI라고 해서 무조건 안전하다고 단정하면 안 됩니다. 내 컴퓨터에 저장된 파일 관리, 모델 파일 출처, 플러그인, 외부 API 연결, 네트워크 설정, 로그 저장 방식에 따라 위험이 달라질 수 있습니다. 또한 로컬 모델도 틀린 답을 할 수 있습니다. 개인정보 보호와 답변 정확도는 서로 다른 문제입니다.
11. 목적별 AI 도구 지도 표
아래 표는 “처음 보는 사람 기준”으로 정리한 AI 도구 지도입니다. 깊은 성능 비교가 아니라, 어떤 상황에서 먼저 떠올리면 좋은지를 보는 용도입니다.
| 하고 싶은 일 | 먼저 살펴볼 도구 | 이유 | 주의할 점 |
|---|---|---|---|
| 일반 질문과 설명 | ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot | 자연어로 묻고 쉽게 설명받기 좋습니다. | 최신 정보와 중요한 결정은 다시 확인해야 합니다. |
| Google 서비스와 함께 쓰기 | Gemini | Gmail, Docs, Drive, Calendar, Android 흐름과 맞을 수 있습니다. | 연결 앱은 계정, 기기, 지역에 따라 달라질 수 있습니다. |
| Microsoft / Office 작업 | Microsoft Copilot | Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams와 함께 쓰기 좋을 수 있습니다. | 개인 계정과 회사·학교 계정의 규칙이 다를 수 있습니다. |
| PDF와 공부 자료 정리 | NotebookLM, ChatGPT, Claude | 자료를 넣고 질문하며 이해하는 흐름에 맞습니다. | 학교 내부 자료나 유료 교재는 업로드 전 규정을 확인해야 합니다. |
| 출처가 필요한 조사 | Perplexity, 검색 기능이 있는 AI | 답변과 함께 원문 링크를 확인하는 흐름에 적합합니다. | 출처 링크가 있어도 내용이 맞는지 직접 확인해야 합니다. |
| 코딩 질문과 오류 해결 | ChatGPT, GitHub Copilot, Claude | 오류 메시지 설명, 코드 구조 이해, 쉬운 예제 확인에 좋습니다. | AI가 제안한 코드는 반드시 직접 실행하고 검토해야 합니다. |
| 프로젝트 코드 수정 | Codex, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot | 코드베이스를 읽고 여러 파일을 다루는 작업에 맞을 수 있습니다. | 저장소 권한, API 키, 비공개 코드 접근 범위를 확인해야 합니다. |
| 디자인과 이미지 | Canva AI, Adobe Firefly, Midjourney, ChatGPT 이미지 생성 기능 | 이미지 콘셉트, 시각 자료, 디자인 요소를 만들 때 편할 수 있습니다. | 저작권, 상표, 인물권, 상업적 사용 조건을 확인해야 합니다. |
| 영상 생성과 편집 | Runway, Google Flow, Adobe Firefly | 짧은 장면, 영상 콘셉트, 시각적 실험에 사용할 수 있습니다. | 생성 길이, 해상도, 요금제, 사용권이 자주 달라질 수 있습니다. |
| 음성 / 내레이션 | ElevenLabs 등 음성 AI | 텍스트를 음성으로 바꾸거나 내레이션 느낌을 비교할 수 있습니다. | 타인의 목소리 복제와 허위 음성 사용은 특히 조심해야 합니다. |
| 로컬 AI 실험 | Ollama, AnythingLLM, Open WebUI | 내 PC나 자체 환경에서 AI를 실행해볼 수 있습니다. | 설치, 모델 출처, 보안, 하드웨어 요구사항을 확인해야 합니다. |
12. 처음 쓰는 사람을 위한 추천 조합
처음부터 모든 AI 도구를 다 써볼 필요는 없습니다. 아래처럼 본인의 사용 환경에 맞춰 2~3개만 골라 시작해도 충분합니다.
가장 무난한 기본 조합
- ChatGPT: 일반 질문, 설명, 문제 해결 순서 정리
- Perplexity 또는 검색 기능이 있는 AI: 출처 확인이 필요한 조사
- NotebookLM: PDF와 공부 자료 정리
Google 서비스를 많이 쓰는 사람
- Gemini: Google 계정, Gmail, Docs, Drive, Calendar 흐름
- NotebookLM: 자료 기반 공부와 복습
- Perplexity: 웹 자료와 출처 확인
Windows와 Office를 많이 쓰는 사람
- Microsoft Copilot: Windows, Word, Excel, PowerPoint, Outlook 흐름
- ChatGPT: 일반 설명과 문제 해결
- 검색형 AI: 공식 자료 확인
코딩을 배우거나 개발하는 사람
- ChatGPT 또는 Claude: 개념 설명, 오류 메시지 이해
- GitHub Copilot: 코드 편집기 안에서 도움받기
- Codex 또는 Cursor: 프로젝트 단위 작업을 실험해보기
이미지·영상·음성을 다루는 사람
- Canva AI 또는 Adobe Firefly: 디자인과 이미지 작업
- Midjourney: 콘셉트 이미지 실험
- Runway 또는 Google Flow: 영상 장면 실험
- ElevenLabs: 음성 또는 내레이션 실험
개인정보와 로컬 실행이 중요한 사람
- Ollama: 로컬 모델 실행
- Open WebUI: 로컬 AI 채팅 화면 구성
- AnythingLLM: 문서 기반 로컬 AI 실험
13. AI 도구를 고를 때 주의할 점
AI 도구를 고를 때는 기능만 보면 안 됩니다. 어떤 정보에 접근하는지, 어떤 데이터를 저장하는지, 어떤 작업을 대신할 수 있는지도 함께 봐야 합니다.
1) 민감한 정보는 입력하지 않기
AI 도구에는 아래 정보를 그대로 넣지 않는 것이 안전합니다.
- 개인정보, 주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호
- 비밀번호, API 키, 인증 토큰, 계정 복구 코드
- 카드번호, 계좌번호, 결제 정보
- 회사 내부 문서, 고객 명단, 미공개 자료
- 학교 내부 자료, 시험 문제, 유료 교재, 강의 자료
- 의료 기록, 법률 문서, 계약서, 세금 자료
- 가족, 친구, 동료의 개인정보
2) 연결 권한을 확인하기
AI 앱과 에이전트는 파일, 브라우저, 이메일, 캘린더, 코드 저장소, 클라우드 저장소, 업무 앱 접근 권한을 요청할 수 있습니다. 접근할 수 있는 범위가 넓을수록 더 조심해야 합니다.
특히 코딩 에이전트가 GitHub 저장소에 접근하거나, 업무용 AI가 회사 문서와 이메일에 접근하거나, AI 비서가 캘린더와 브라우저를 읽을 수 있다면 권한을 꼼꼼히 확인해야 합니다.
3) 회사·학교 계정은 개인 계정과 다를 수 있음
같은 AI 도구라도 개인 계정, 회사 계정, 학교 계정, 기업용 요금제에서 정책이 다를 수 있습니다. 회사나 학교에서 제공한 계정이라면 개인 판단보다 조직의 보안 규정이 우선입니다.
4) AI 답변은 틀릴 수 있음
AI는 자연스럽고 자신감 있게 말하지만, 틀린 내용을 말할 수 있습니다. 날짜, 가격, 법률, 의료, 금융, 소프트웨어 버전, 서비스 정책처럼 자주 바뀌거나 중요한 정보는 반드시 다시 확인해야 합니다.
5) 출처 링크가 있어도 자동으로 맞는 것은 아님
Perplexity나 검색 기능이 있는 AI가 출처 링크를 보여주더라도, 그 링크가 정말 답변 내용을 뒷받침하는지 직접 확인해야 합니다. 출처가 오래되었거나, 다른 국가 기준이거나, AI가 잘못 요약했을 수 있습니다.
14. 함께 읽으면 좋은 글
AI 도구를 더 잘 고르고 안전하게 쓰고 싶다면 아래 글도 함께 참고해보세요.
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- AI 답변을 그대로 믿으면 안 되는 이유: 사실 확인과 출처 확인 방법
- NotebookLM으로 공부 노트 만들기: 자료 넣고 요약·퀴즈·오디오 복습하기
- AI 코딩 도구는 초보자에게 도움이 될까? Python 오류 해결 예시로 보기
15. 참고한 공식 문서
AI 제품의 기능과 제공 범위는 자주 바뀔 수 있습니다. 아래 공식 문서는 이 글에서 제품별 설명을 정리할 때 참고한 대표 문서입니다.
- OpenAI Help Center - ChatGPT Capabilities Overview
- Google Gemini Help - Use & manage Connected Apps in Gemini
- Microsoft Support - Microsoft 365 Copilot help and learning
- Google NotebookLM Help - Learn about NotebookLM
- OpenAI Developers - Codex
마무리
AI 도구가 많아진 시대에는 “어떤 AI가 제일 좋은가?”보다 “내가 지금 하려는 일에 어떤 AI가 맞는가?”를 먼저 생각하는 것이 좋습니다.
일반 설명은 ChatGPT나 Claude 같은 대화형 AI가 편할 수 있고, Google 서비스를 많이 쓰면 Gemini가 자연스러울 수 있습니다. Windows와 Office 중심이라면 Microsoft Copilot을 살펴볼 만하고, PDF와 공부 자료를 정리할 때는 NotebookLM이 좋은 선택이 될 수 있습니다. 출처 확인이 중요하면 Perplexity나 검색 기능이 있는 AI를 함께 쓰는 것이 좋습니다.
코딩은 GitHub Copilot, Codex, Cursor처럼 개발 흐름에 맞는 도구가 따로 있고, 이미지·영상·음성은 Canva AI, Adobe Firefly, Midjourney, Runway, Google Flow, ElevenLabs처럼 제작 목적에 맞는 도구를 고르는 편이 좋습니다. 개인정보가 걱정된다면 Ollama, AnythingLLM, Open WebUI 같은 로컬 AI도 실험해볼 수 있습니다.
결국 AI 도구 선택의 핵심은 하나입니다. 모든 일을 하나의 AI에게 맡기려 하지 말고, 질문, 검색, 문서, 코딩, 이미지, 영상, 음성, 로컬이라는 목적에 따라 알맞은 도구를 고르는 것입니다. 이 기준만 잡아도 AI 도구 선택이 훨씬 덜 복잡해집니다.
